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新闻
人脸识别考勤机系统的基本工作原理简析
编辑:广东依时利科技有限公司   发布时间:2019-03-23

最近,楼上工作室装置了一个人脸门禁机,交融了指纹+密码+脸部辨认。听说只需300+,不由新奇这东西的原理。淘宝搜索了一款,其样貌如下。



当然,淘宝上并不会公开其硬件系统及软件算法。由于好奇,所以去网上找了一下。但网上并没有相关技术材料,无法只能查找相关论文。固然论文什么的比拟水,但相比于严厉激进商业秘密的各大厂商,我们只能经过这种途径来浅薄的理解其原理。从查阅某些论文来看,大局部都是只引见其大致框架,包括硬件平台、软件算法和数据库。并没有触及嵌入式图形界面的开发,。

硬件局部

硬件主要是嵌入式系统。主要硬件有CMOS摄像头、数字信号处置(DSP)处置器、视频处置子系统(VPSS)等等。芯片主要来自于德州仪器 (Texas Instruments),简称TI。常用的有TMS320DM6437,它是一种32位定点多媒体DSP,合适高性能、低本钱视频应用开发。其他局部暂不(tai)赘(nan)述(le)。

软件算法

应用最多的就是我们上次提到的Haar+adaboost算法来停止人脸检测(咳咳,大约是由于因理论复杂,能够占页数),然后应用纹理特征提取算法(LBP)、主成分剖析算法(PCA)等停止辨认。

目前基于深度学习算法的人脸考勤机还没有大范围量产。不过百度之前开发了一种门禁系统:乌镇闸机,不过是貌似基于IOS系统的,并非嵌入式,如下所示。


数据库系统

大局部应用SQL Server数据库或MySQL数据库,数据库中的信息普通包括人员根本信息、人脸特征信息、考勤记载等。后台客户端接纳到图片特征信息后停止检测,然后和数据库中存储的模板停止匹配,肯定和人脸门禁机的人员信息。

人脸门禁机其理论及开发难度大大超越我的想象,固然论文可能会和实践有些出入,但用作参考也是能够的。在这些论文中也不乏优秀的论文,研讨的比拟深化,还是挺诧异的。当前嵌入式机器视觉系统也是一个很有前景的方向,所以---学无止境。


 

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